ARLAS on the pitch

Le PSG et l’Ecole Polytechnique ont lancé le “Sport Analytics Challenge” pour tous les mordus de Machine Learning et de Data Science dans le but de révolutionner la pratique du football.Le club et l’X se sont alliés pour mettre à disposition un jeu de données basé sur une partie des matchs du championnat de France 2017.Ces données contiennent, entre autres, les actions menées lors d’un match, avec la position du joueur sur le terrain, le nom du joueur, le type d’action menée, le nom de l’équipe menant l’action, etc.Alors évidemment, nous n’avons pas pu nous empêcher à Gisaïa de valoriser ces données dans la solution opensource ARLAS que nous développons pour l’exploration et l’analyse de Geo BigData.Découvrez les actions du gardien de l’OL Anthony Lopes à domicile; visualisez les buts marqués à domicile et à l’extérieur, les actions du jeune Kylian Mbappé à domicile ou de Marco Verratti à l’extérieur et enfin, bien sûr, analysez ce match PSG-OM.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]